“让开发者在设计中不再迷惘”|园区科技领军：吆喝科技 王晔

吆喝科技AppAdhoc是一家以A/B测试为基础的数据优化平台，引入Google全数据驱动产品优化的理念，用数据帮助开发者做产品决策，优化移动广告。

A/B测试是什么呢？

比如Airbnb它做过很多关于怎么去展示自己房屋的A/B测试试验，用过很多种方法。后来它发现房屋展示里面最关键的就是最上面的几张照片，所以它就做了对照片展示的优化，通过这个就大幅度提高了用户对App的留存，以及在上面下单及订房的转化率。

王晔是吆喝科技创始人兼CEO，曾就职于谷歌、微软、NEC等国际知名IT企业，先后负责P2P流媒体优化、P4P/ALTO、Google广告质量与移动广告新产品等国际前沿项目的设计研发工作，是互联网领域专家，耶鲁大学博士，主要研究方向为计算机网络系统设计及优化。2015年获得园区科技领军人才称号。

说道创业初衷，王晔说是“大势所趋”。这几年移动互联网呈现指数级发展，现在移动App已经全面超越PC Web。这个发展势头在全球范围内如此，在中国则更加迅猛。在今天的移动互联网市场环境下，中国的创业企业可以做出与国际大企业一样巨大的贡献。同时，移动互联网技术本身仍然处于早期，有无限多的革新可能，可以创造出无限多的商业可能。

“这对于我们技术人来说是一个历史性的机遇”。

创业建立吆喝科技，王晔觉得是团队的技术积累，特别是在大规模A/B测试上的丰富经验，可以帮助国内的开发者，特别是新一代的敏捷开发高速迭代的移动App开发者，提高设计、研发、运营、营销的效率。更进一步，基于A/B 测试的产品优化服务，可以参与到迅猛增长的移动广告，电商，游戏市场。

A/B测试如同GitHub、Docker、APM一样在美国市场已经被各类企业逐渐采用，相信在中国也能被广大开发者所接纳。我们希望帮助国内企业用数据来驱动自己的产品优化，造福广大移动用户。

王晔坦率表示在创业过程中遇到的最大困难来自技术层面：

• 开发层面：自己做的话会耗费大量人力物力及财力（包括时间、研发、测试、上线），可能也会遇到很多复杂问题（如服务器压力等）无法保证用户体验。

• 流量分配：流量分配可能无法保证小流量具有代表性，影响最终试验结果，调整流量可能会出现差错，很难及时生效。

• 数据统计：统计有效性的评估可能出错，导致试验结果的评估误差较大，不具有代表性。

最大的困难在于国内的网络环境，还包括应用市场的分裂。不同应用在不同市场上会产生不同的版本，版本控制非常麻烦。

所以我们想了一个办法，就是开发者不需要给我们一个统一的版本，我们构建了一套自己独特的API，这个API通过模块开关的方式来帮助开发者管理不同的版本。这样，开发者在我们的平台上管理很多个不同的开关，每个开关可能控制你产品里的某个功能。

在做A/B测试的时候，就不需要保证每个用户的软件版本是一致的。你可以通过打开和关闭若干个开关来使他们看到你希望他们看到的功能。

“吆喝科技”用户体验说

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去年吆喝科技在国内寻找到了很多有着共同理想的有情怀的小伙伴，大家愿意一起来做这件事情。再加上国家政策到全社会的支持，王晔说“对我们技术人创业是一个很好的机会”。

我们现在已经进入了一个成长期，接下来要加强我们产品的迭代、改进和优化，更好地服务我们现有的客户。也将加大我们的销售和市场力度，争取我们的产品被更多的中国企业所使用，为他们创造更多的价值。

借鉴Google的技术理念对在线流量进行科学分割，对统计的数据进行科学计算。Adhoc是吆喝科技基于上述理念独立自主开发的以 A/B 测试为基础的数据优化平台，用数据帮助移动开发者做产品决策，提升产品潜力。

科学的用户分割：使用学习算法将APP用户按照日常行为进行分组，保证X%的试验流量(B)具有代表性，与(100-X)%的主流量(A)有可比性。支持多个试验并行运行，也支持多个试验重叠运行。

基于Arm 精准投放管理：Arm（媒体专属移动广告投放策略）是吆喝科技系统里的独有的概念，是了解媒体受众的真正需求而构建的大数据与机器学习体系。媒体中建立的一个Arm指的是在基于该媒体的一个移动广告投放策略。

合作伙伴

吆喝科技已获得7个软件著作权：AB测试云服务平台；移动应用AB测试可视化编辑系统；基于AB测试的动态广告优化系统；广告新产品动态优化系统；基于用户特征分析的流量分割系统；基于AB测试的着陆页优化系统；网页AB测试可视化编辑系统。形成多项创业团队专用的技术秘密，对研发成果进行立体式的知识产权复合保护。