课程 | 数据科学家直通车火热招生中！

Ella - Data Scientist@Google

USC PhD，本科毕业于清华大学。现就职于Google，主要负责涉及不同类型的广告评估和投放。曾任职于微软一年做Data Scientist。

Stone - Machine Learning Engineer@Splunk

George Washington University PhD，现就职于Splunk Machine Learning Team，负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教

Guest Speaker: 

Fei Long - Analytics Manager@Facebook

曾任Amazon Head of Analytics, North American Sales和58同城Chief Data Officer

Guest Speaker: 

Liang Xie - 

Principal Data Scientist@Microsoft

曾任Travelers Insurance Director of Analytics。

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Career Coaching

每位学员报名后都会收到课程组主讲老师的电话回访，逐一为大家的背景备案，制定符合学员程度的学习计划

Mock Interview

系统训练后模拟面试冲刺很关键。本次训练营特设一对一模拟真实面试，硅谷知名互联网公司面霸实时反馈，让你从内而外锁定Offer。

Agile Development

Capstone project使用最真实IT公司敏捷开发工作模式，每周4小时团队协同汇报+主讲老师一对一辅导，及时解决项目中遇到的问题，同时给你最真实的职场感受。

根据学员不同程度进行基础组和进阶组的分配。在基础知识和实战演练的基础上，精讲复习，实战code，答疑解惑，由老师全程监督，完成课程项目。

1. 三个月掌握R、Python两大数据分析必备语言，夯实统计学基础

2. 实战三大项目：Kaggle房价预测项目，Yelp Business项目, Capstone Project

3. 顶级公司面试官的职场经验分享和面试冲刺辅导（Google, Facebook, Microsoft, Splunk面对面辅导）

4. 40小时的学员专属内部教程：R, Python, SQL, Hadoop, MapReduce, Hive, NoSQL, Tableau, DS/DA面试专题

全程在线授课

第一个月：1月27日-2月18日 R的知识梳理与项目实战 每周6小时

• 以kaggle project housing prediction为例，详解在面试以及实际工作中最需要理解掌握的知识点，涵盖统计学(statistic)和机器学习major supervised machine learning模型内容。

• 同学们将提前感受data scientist的work routine，例如面对最初大量房子的原始数据，如何开展，如何理解数据，从而有效提取有predictive的feature，并建立price prediction模型。

第二个月：2月24日-3月18日 Python的知识梳理与项目实战 每周6小时

• 以yelp dataset challenge开放实战挑战为例，围绕dataset提出有商业价值的data science 问题，并开发出相应解决方案。

• 同学们将学到如何从structured & unstructured data中提取信息，运用包括Natural Language Process在内的方法，对dataset进行深度挖掘。从而建立clustering model，ranking system，及recommendation system等各种data products。