根据设备运转声检测异常

恩梯梯数据公司（NTT DATA）2016年10月3日发布了利用IoT技术使设备的运转声可视化，从而为异常检测、预防保全提供支援的异响检测解决方案。该解决方案能客观地评判过去需要老技术员用耳朵去辨别的异响，可用于维修和预防保全。首先将在“CEATEC JAPAN 2016”（幕张Messe会展中心，10月4～7日）上NTT集团的展位进行展示，2016年11月开始供货。

恩梯梯数据通过比对老技术员在维护时听到的声音与设备的维护记录，发现“运转声”与“故障”之间存在相关关系，在该解决方案中运用了NTT媒体情报研究所（NTT研究所）的异响检测技术（正在申请专利）。利用设置在设备中的麦克风实时收集运转声，去除环境声和噪声后，使异响的发生实现了可视化。

只需事先记忆正常情况下的运转声，即可判断出正常运转声与实际运转声之间差别的大小。系统能够抑制周边噪声，因此，即使在嘈杂的工厂等现场，也能判断出对象设备的异响。还可以通过实时分析处理，及时检测异响。

因为是基于软件的声学分析，所以无需昂贵的声学分析专用仪器，可以使用市售的通用设备（麦克风、个人电脑）降低初始成本。而且，通过将监控对象的运转声数据汇集到云服务器，还可以统一监控设置在多个网点的多台设备，实现在线远程监控。

今后，除产品运转声数据外，恩梯梯数据还将强化获取“维护日志数据”和“运转日志数据”的功能。组合这3项数据进行分析，并结合人工智能（AI）等技术，便可实现精度更高的预防保全。（特约撰稿人：工藤宗介）

（全文完）