【案例分析】Intuit 财务管理软件企业案例分析

Intuit公司在自助财务管理软件市场拥有统治地位，这个领地基本上是由这家39亿美元的公司在29年前开创的。几年来，该公司击败了微软（Microsoft）及许多其他潜在竞争者，目前已开始进军新市场，如帮助病人看懂医疗账单或农户追踪商品价格的手机应用程序。虽然这种多样化战略存在一定风险，但分析师大都看好Intuit公司，所以它在今年成为美国最受赞赏的软件公司之一。

问题：

1.数据庞大，维度过多，造成清理过程复杂而且耗时耗力。

2.无法实时进行销售监控。

3.客户声音无法即时传达，产品升级靠猜。

通过Signals进行业务改善：
1.实时CRM（客户关系管理软件）监控：
通过深度机器学习去挖掘在Intuit 的CRM系统中的数据所隐藏的问题和价值。 通过Singals的数据连接器（包括Sales Force，User Voice，电子邮件，CVS,  EXCEL等）, 帮助了Intuit将 客户关系管理的作用最大化，深度理解了客户反应出来的问题。从而使得Intuit能够更好的透过现象观察问题的本质，真正深入的理解客户的困惑的起因，然后进行相关的业务调整和服务升级。

2.VOC 聆听客户声音- 产品升级：
Intuit原来内部的客户声音数据杂乱而且无序，清理这些数据往往要花费一个团队（10人）一个月的时间。 更不要说后续的分析和产品升级所花费的时间，可能到最后产品升级已经是半年甚至是一年之后的事情了。

Signals综合了Intuit内部的数据和通过Singals的第三方数据连接器收集到的客户声音（如邮件，电话，社交网络，在线客服等）进行统一全网分析。
通过Signals 的定向全网数据分析， Intuit的产品经理可以随时通过实时分析的数据报告，制定有数据依据的产品升级策略，让新推出的产品获得更多的好评从而扩大市场占有率。

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