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数据挖掘除了基因之间的定性关系,若想进行更深层面的研究,还是得落到原始数据上去。但找原始数据,还要整理,简直让人生无可恋。
表达雷达
今天给大家介绍一个小工具-表达雷达,通过它可查看基因在33种肿瘤中的表达概况。这么多的信息,感觉想咋用咋用。
看文献找到一个感兴趣的基因,可以用它看看在某些肿瘤中是否差异表达;自己有数据,可以用它做参考来筛差异基因;若是做肿瘤间差异的,表达雷达就是素材。
还有一个万能的地方非常之合适,那就是文章中的讨论部分,讨论一下××基因在不同肿瘤间的一个表达概况,由此得出……
表达雷达在线网址:
(https://www.gcbi.com.cn/gcanalyze/html/generadar/index)
表达雷达怎么用
说了那么多,怎么用表达雷达呢?五个字,非常之简单。
举个小例子,还是上次看文献看到的CCL5,其被证实和乳腺癌的转移有关(PMID:17914389)。那它在其他肿瘤中的表达情况如何?是否和其他癌症的转移也有关系?
在基因雷达中输入CCL5,查看表达概况,可看到CCL5在各个癌症中的表达值,红色为癌组织,蓝色为正常组织,左右两边为癌症缩写。点其中某个,下方会有详细的列表说明,如样本表达的平均值,最大值,最小值,样本数,标准差等。
可以看到CCL5在一些癌症中都高表达,如SARC肉瘤,KIRC肾癌,HNSC头颈鳞状细胞癌,并在淋巴样肿瘤弥漫性大B细胞淋巴瘤表达值最高。
CCL5在乳腺癌中高表达,并且其和乳腺癌转移有关,那CCL5在SARC肉瘤,KIRC肾癌中表达差异倍数都比乳腺癌高,那是否也会和癌症转移相关呢?接下来就可以看看文献,CCL5在这些癌症转移中是否被研究过,没有的话恭喜你。所以课题没有思路时,可以多瞅瞅表达雷达。
拓展
看到一个感兴趣的基因,想研究,怎样才能最快的找到一个课题方向?或者说脑子里已经有一个好的idea了,怎样才能高效的判断是否已经被别人捷足先登了呢?(说白了就是看这个基因的研究概况O__O"…,这不是重点好么)
还是借用上面的CCL5,先在基因雷达中看下CCL5的科研热点,知己知彼,方能运筹帷幄。输入CCL5,有关的文献研究,疾病,miRNA等研究概况都一一展现。
在Pubmed中可看到CCL5的研究概况,若想更聚焦,可点击疾病看到CCL5在各个疾病中的研究概况。
还要聚焦的话,可点击miRNA查看和CCL5相关的每个miRNA,每个都附有文献支持。
Anyway,想怎么切入,就看你自己的了
表达雷达的数据来自哪?如何整合出来的?看这里(http://college.gcbi.com.cn/generadar/948.jhtml)
表达雷达
现留言回复“表达雷达”,前100位每人送一张基因雷达体验券。一票通用哦,疾病雷达+调控雷达+表达雷达。
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