很多人用不同的定义解释“数据科学”，貌似都很合理，对数据科学这个问题的思考可以联想到与之相关的其他领域，例如业务分析、数据分析、商业智能、高级分析、机器学习，还有人工智能。
数据科学的“绝对定义”需要大量的“数据科学”背景才能被理解，这是一个递归的问题……可以说，统计学家或程序员理解什么是数据科学要容易得多，就像历史学家或语言学家所说的那样，前者已经以一种或另一种形式暴露于数据科学之中。这使我们想到，数据科学的相对定义可能更有用，以下是相关看法。
这是一个描绘所有上述领域的欧拉图。每个颜色代表一个不同的字段（混合的颜色表示交集），图上还有一个时间轴和使用案例。