【今晚直播】从零开始掌握Python机器学习！
Python在机器学习领域应用是非常广泛的，比如，我们可以使用机器学习进行验证码识别，使用机器学习实现计算机视觉项目，或者，我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法，而算法的学习相对来说是比较枯燥的，所以，只有在学习的时候让算法跟实例结合，才能够让算法的学习变得不枯燥，并且也才能够更好的将理论运用与实践。
直播时间：
3月23日开始起的每周四（5月5日除外）晚上20:00开始，连续12周。
每周大约1-2小时哦！
直播平台：
CSDN学院 （微信群在下方）
主讲嘉宾：
韦玮 （重庆韬翔网络科技有限公司CEO）
CSDN学院特邀IT专家，多年IT技术实战开发经验，曾出品过多门IT类课程，也做过技术总监，现在运营一家专注于中大型软件开发与IT技术服务的公司。
第一周：使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
分享内容（2017.03.23）
1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解
2、K-近邻算法精讲
3、K-近邻算法 Python 的实现
4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
第二周：使用决策树算法对测试数据进行分类实战
分享内容（2017.03.30 ）
1、课程介绍与机器学习常见理论基础讲解
2、K-近邻算法精讲
3、K-近邻算法 Python 的实现
4、使用K-近邻算法识别简单数字验证码实战
第三周：使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
分享内容（2017.04.06）
1、AdaBoost 元算法精讲
2、AdaBoost 元算法的 Python 实现
3、二分类思路
4、项目实战：使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
第四周：使用支持向量机（SVM） 算法进行模式识别实战
分享内容（2017.04.13 ）
1、支持向量机（SVM）算法精讲
2、支持向量机（SVM）算法的Python实现
3、模式识别思路
4、项目实战：使用支持向量机（SVM）算法进行模式识别实
第五周：使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战
分享内容（2017.04.20）
1、逻辑回归算法精讲
2、逻辑回归算法的 Python 实现
3、融资成功概率分析思路
4、项目实战：使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战
第六周：使用线性回归进行连续型分布预测实战
分享内容（2017.04.27 ）
1、线性回归算法精讲
2、线性回归算法的 Python 实现
3、连续型分布预测概述
4、项目实战：使用线性回归进行连续型分布预测实战
由于文章长度有限，剩下第8、9、10、11、12周的分享内容就不一一列举了，只列举下主题哦！具体详情记得到报名页面查看哦！
第7周主题：使用 Apriori 算法进行关联分析实战
第8周主题：使用 AdaBoost 算法进行二分类实战
第9周主题：使用 FP-growth 算法进行频繁项集挖掘实战
第10周主题：通过 scikit-learn 实现文本特征提取
第11周主题：通过 scikit-learn 实现情感分析
第12周主题：通过 MILK 预测用户的还贷能力
本节课程面向有基础或无基础对python机器学习感兴趣的人员，通过系列课程的学习，了解实现原理，并进行实践开发。
1、课程全部采用 Python3.X 进行，虽然 Python2 比较稳定，但 Python3 一定是未来的趋势，现在掌握 Python3，一定会抢占先机。
2、课程注重实战，全程通过实战讲解，绝对干货。
3、课程体系比较强，会为大家讲解几种典型的机器学习项目的开发，让大家以此为中心，可以学会各种类型机器学习项目的开发。
4、报名的用户，可以进入专享学习交流群，随时沟通交流。
5、直播后提供视频回放+课件，反复学习和巩固知识。
6、在线问答+专属答疑课（每两周一次），帮助学生实战运用
点击下方即可报名，开课前会有短信/微信/邮件提醒哦！
Q1：本次直播哪里进行？为什么要加微信群？
A1：本次活动为视频直播。地址（上方二维码或者原文）,报名页/直播页/回放页都是同一个哦！开讲前，CSDN助手会拉报名者进入分享群，老师也会定期在群里进行答疑互动哦。这里面有几百位微信开发的技术者，您将于同行进行技术交流哦！
Q2：为什么我报了名，却没有被拉群？
A2：小助手每天会定期手动拉群，如果还没拉到您，请不要着急，我们一定会拉的！报名在讲座开始前半小时截止，不要来太晚哦！
（放下小助手的二维码，加的时候备注python，否则无法拉入群！切记切记）
Q3：报名后错过直播可以回放吗？资料代码可以共享吗？
A2：报名后错过直播会提供回放的，一般是1-2内就会连同资料和视频上传，供您浏览哦！