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拿下车企订单,锁定L2+和L4,采埃孚转型软件解决方案提供商 | CES 2020

2023-01-25 14:32:19
mosfet正在进行的CES 2020上,采埃孚于美国内华达州拉斯维加斯当地时间1月6日,宣布将目标锁定L2+及L4级自动驾驶系统。按照采埃孚方面的规划,目前智能驾驶辅助功能,即L2+自动驾驶系统,在乘用车领域广泛应用的可能性最大。此外,L4及以上的全自动驾驶系统将可能在商用车和城市客运中得到应用。采埃孚首席执行官Wolf-Henning Scheider透露,他们目前已经从一家著名的亚洲汽车制造商那里得到一份订单,从2020年底开始为乘用车提供coASSIST L2+入门级系统。采埃孚的供应范围包括系统和软件开发、传感器技术以及中央电子控制单元,从而可以让车辆实现自适应巡航控制、交通标志识别、车道变更辅助、车道保持辅助和交通拥堵辅助等功能。据了解,采埃孚coASSIST系统可以用1000美元以下的价格为驾驶员带来与豪华级车型相媲美的安全性和舒适性,与此同时,这套系统也已经达到了欧洲新车评价规程2024(Euro NCAP 2024)的测试要求。也就是说,它可以提供常用的L2+功能。在商用车领域,基于采埃孚ProAI超级计算机,采埃孚目前正在为一家全球知名的商用车制造商开发针对L4级系统的电子控制单元,计划将于2024年或2025年上市。Wolf-Henning Scheider表示:“就商用车而言,我们已经看到客户对L4及更高级别自动驾驶系统的旺盛需求。因为在商用车领域,车辆已经可以在封闭区域或特定车道内以高级自动驾驶的模式运行。”首个订单-采埃孚coASSIST系统据了解,coASSIST是一款面向全球量产的辅助驾驶系统,并获得了亚洲汽车制造商的重要订单。与此同时,该系统核心底层算法由德国研发团队提供,业务层面的二次开发全部在国内完成,由上海研发团队100%打造,届时将采用包括Mobileye EyeQ™在内的整套采埃孚系统,随后采埃孚首次推出的Gen21也将搭载于此系统中。作为汽车集成系统供应商,采埃孚提供全方位的L2+系统,包括:采埃孚 coASSIST —— 是一种经济型的L2+解决方案,能帮助汽车达到欧洲新车评价规程(Euro NCAP)的相关性能要求,同时其采用英特尔旗下Mobileye公司的EyeQ™技术,可提供非常受欢迎的L2+高级驾驶员辅助功能。采埃孚 coDRIVE —— 扩展了交通拥堵辅助和高速公路驾驶辅助功能。Mobileye公司EyeQ™技术的360°环绕摄像头感知功能与数据处理能力,可实现自主变道和超车。采埃孚 coPILOT 专为实现L2+至L4自主驾驶的高级计算能力和处理能力的可扩展性而设计并与英伟达共同开发。可提供多种功能,例如:解放驾驶员的双手和双脚、自主变道和超车,自主车库停车和路线学习等,并配备了采埃孚的ProAI控制器。 凭借其在业内最大的组件和系统产品组合,采埃孚是所有应用领域自动驾驶最重要的技术供应商之一。目前,智能驾驶辅助功能(L2+级系统)在汽车上的潜力最大。正如采埃孚预测,符合L4级及更高标准的全自动系统将在商用车和城市客运中占主导地位。角色转变:采埃孚成为软件解决方案提供商作为传统的汽车零部件供应商,在在汽车“四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)的发展趋势下过程中也要做出改变。采埃孚给出的策略是,转型时代下,与其跟随不如主动出击塑造。CES2020期间,采埃孚与微软达成合作,将转型成为软件驱动型出行服务提供商,具体如下:与微软的合作将使采埃孚在软件开发流程、方法及解决方案中加强信息技术企业所拥有的速度和质量。在双方合作中,采埃孚可以利用其Azure云服务和开发工具的优势,而微软则可以贡献其在敏捷软件开发中积累的经验。在不久的未来,采埃孚将为汽车行业提供软件解决方案。 Wolf-Henning Scheider称,交通运输行业不断发生重大变化。这就是采埃孚必须继续改变、发展和推动转型的原因,如此让最终是终端消费者获得附加值。其实,近几年采埃孚一直在向自动驾驶、车联网、新能源汽车方面进行战略转型和布局。采埃孚于2016年成立负责投资新技术的子公司Zukunft Ventures GmbH,开始在自动驾驶方面布局。收购自动驾驶领域的新创公司,投资相关技术研发;并与海拉在摄像机系统、成像和雷达传感器技术方面进行战略合作。在中国,进入Apollo联盟与百度进行合作,聚焦自动驾驶、车联网以及移动出行服务领域,开发自动驾驶解决方案。目前,采埃孚已经在电动车部件、车联网、自动驾驶领域初步完成了体系搭建。除此之外,它也将将中国作为其重要的市场,并且这次获得了相应车企的订单。尽管如此,走在时代的转折点上,面对新兴业务和板块的谨慎抉择,作为Tier 1的零部件巨头们依旧如履薄冰地试探和摸索着。不过,这次采埃孚连续获得车企的订单的确是一个利好的信号。推荐阅读:采埃孚綦平:如何提升自动驾驶时代的乘车体验?| CCF-GAIR 2019

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