NVIDIA与微软、Coursera和Udacity携手打造深度学习界的全球“巡讲”

如何打造一辆自动驾驶汽车？

如何训练计算机，让它能够自动检测癌症？

如何在一个深度神经网络中找到解决方案？

苦苦思索不得其解？——

问题的答案尽在NVIDIA深度学习研究院(DLI)！

未来4个月内，NVIDIA深度学习研究院（DLI，Deep Learning Institute）将在全球范围内向开发者开放80多个深度学习培训班和动手实验课，堪称深度学习界的一场全球“巡讲”！

在这里，深度学习的发烧友和行动派都能和全球的专家和导师深度交流，和同行们一起研习深度学习的知识，动手创建和部署神经网络，并把深度学习技术应用到现实世界中，实现自己心中的人工智能梦想！

仅在去年，NVIDIA深度学习研究院就已经完成了超过16,000小时的培训课时，帮助数据科学人员和开发人员探索人工智能这一新兴领域。

NVIDIA深度学习研究院院长Mark Ebersole表示：“深度学习的影响力已经进入越来越多的行业，我们也看到人们希望有效地利用该项新技术的巨大需求。”

NVIDIA深度学习研究院的执教导师不仅有NVIDIA深度学习领域的专家，还包括NVIDIA在世界各地的合作伙伴，例如在线教育机构Coursera和Udacity，以及微软的技术专家。

NVIDIA将陆续在全球8个城市举办GPU技术大会（GTC），同时NVIDIA深度学习研究院的课程也将在这些大会上陆续开讲。在刚刚落下帷幕的GTC CHINA 2016上，深度学习课程课堂的气氛异常热烈，受到了学员们的广泛欢迎！

眼下，NVIDIA深度学习研究院正与 Udacity合作，教授开发者如何成为一名自动驾驶汽车的工程师。该课程是由NVIDIA、Udacity以及其他合作伙伴共同设计，并已于9月13日正式开始授课，完成课程的学员们将获得Udacity颁发的微学位（nanodegree）。

Udacity联合创始人和无人驾驶汽车先驱Sebastian Thrun表示：“自动驾驶汽车工程师正面临一个广阔的市场。许多您想象不到的公司都已经进入这一领域，并在大量招聘相关人才。”

NVIDIA深度学习研究院还联合微软公司开办了实验课程，教授开发者如何使用深度学习创建更加智能的机器人。

你可以在实验课上学习如何在Microsoft Azure云计算平台上训练一个深度神经网络，随后将这个神经网络部署在嵌入计算平台NVIDIA Jetson TX1上。经过训练，机器人可以针对某一目标绘制行走路线，并且在行走路线上避开障碍物。

NVIDIA深度学习研究院与 Coursera合作，开办了一系列利用深度学习变革医疗服务的课程。强大的深度学习技术可以帮助医生更快、更准地作出科学诊断——例如，及时预测患病风险、有效防止疾病发生；它还能帮助研究人员洞悉并研究基因突变是如何导致疾病的。

对于那些希望在这一快速增长的领域做出突出成绩的工程师和数据科研人员们来说，深度学习课程为他们提供了一个大好机会，他们可以与全球超过2100万名Coursera注册学员共同学习。